FASTWIN77 Data Analysis In Qualitative Research

Data Analysis In Qualitative Research – Data kualitatif adalah data non numerik yang diperoleh melalui metode penelitian kualitatif. Di bawah ini adalah contoh data kualitatif yang dapat digunakan untuk analisis dalam penelitian.

Kirim email Anda untuk meminta slide tipe data kualitatif gratis kami dengan tip tentang apa itu data kualitatif, contoh data kualitatif, dan metode untuk menganalisis data kualitatif.

Data Analysis In Qualitative Research

Data kualitatif adalah data yang bersifat deskriptif dan mewakili sifat-sifat atau karakteristik, sedangkan data kuantitatif bersifat numerik. Jika sekelompok orang berada di sebuah ruangan, data kualitatif dapat menggambarkan perasaan mereka, penampilan mereka, pakaian apa yang mereka kenakan, atau motivasi mereka berada di sana. Sedangkan data kuantitatif untuk kelompok yang sama dapat mencakup jumlah orang dalam kelompok tersebut, usia mereka, atau suhu ruangan.

Data Treatment: Michael P. Tumilap

Misalnya, data kuantitatif mungkin menunjukkan bahwa nilai ujian di suatu distrik sekolah tertentu lebih baik daripada distrik sekolah lain di lingkungan itu, tetapi mereka tidak dapat memberi tahu kita mengapa demikian.

Alternatifnya, data kualitatif dapat menunjukkan bahwa pendidik di daerah tersebut memiliki kepemimpinan yang kuat, konsensus di antara staf, dan diinvestasikan dalam pendekatan yang konsisten terhadap gaya mengajar tertentu.

Kombinasi dari data kuantitatif dan kualitatif ini. Dapat membantu menginformasikan perubahan yang dapat meningkatkan fungsi daerah sekitarnya.

Saat menganalisis data kuantitatif, Anda memperoleh makna menggunakan berbagai jenis teknik matematika, seperti rata-rata, median, standar deviasi, atau regresi linier. Namun, metode ini tidak dapat diterapkan pada data kualitatif, yang memiliki bentuk analisisnya sendiri untuk memperoleh makna. Untuk data kualitatif, Anda dapat menggunakan metodologi dan teknik seperti grounded theory, analisis tematik, analisis isi, analisis naratif, dan metode lainnya.

Qualitative Data Analysis Software For Researcher

Masing-masing metode analisis kualitatif ini melibatkan proses yang disebut pengkodean kualitatif. Pengkodean kualitatif adalah alat umum untuk menafsirkan, mengatur, menganalisis, dan menyusun data kualitatif untuk laporan atau narasi penelitian akhir. Jika Anda ingin mempelajari cara mengkodekan data kualitatif Anda, bacalah Panduan Dasar untuk Mengkodekan Data Kualitatif.

Jika Anda telah mengumpulkan data kualitatif dan siap memulai analisis kualitatif, lihat Delve, perangkat lunak pengkodean kualitatif, Anda dapat memulai uji coba gratis sekarang.

Analisis kualitatif tidak harus berlebihan. Ikuti kursus online gratis Delve untuk mempelajari cara menemukan tema dan pola dalam data kualitatif Anda. Mulai di sini.

Perangkat lunak online seperti Delve dapat membantu menyederhanakan pengkodean untuk pengkodean berkualitas. Coba uji coba gratis atau tonton demo Delve.Vol. 27 Mei 2021 10 Mei 2021 Pendekatan IST Analisis Data Penelitian Kualitatif: Refleksi Pendekatan Manual dan Teknologi

Analyzing Observational Data During Qualitative Research

Mattimoe, R., Hayden, MT, Murphy, B., & Ballantine, J. (2021). Pendekatan analisis data penelitian kualitatif: Refleksi pada pendekatan manual dan teknologi. Tinjauan Akuntansi, Keuangan dan Manajemen, 27.

Artikel ini membahas kesenjangan dalam literatur dengan memberikan wawasan reflektif dan kritis ke dalam pengalaman dua studi kualitatif doktoral yang menggunakan pendekatan analisis data yang berbeda. Kami pertama-tama mempertimbangkan bagaimana dua studi doktoral berkembang sebelum membahas motivasi, tantangan, dan manfaat memilih pendekatan teknologi (NVivo) atau manual untuk analisis data kualitatif. Makalah ini menambah literatur terbatas yang telah mengeksplorasi pengalaman komparatif dari mereka yang melakukan analisis data kualitatif dengan menggunakan pendekatan yang berbeda. Ini memberikan wawasan tentang bagaimana peneliti melakukan analisis data kualitatif menggunakan berbagai pendekatan dan pelajaran.

Analisis data kualitatif memiliki sejarah panjang dalam ilmu sosial. Merefleksikan hal ini, sejumlah besar literatur telah dikembangkan untuk memandu peneliti melalui proses analisis data kualitatif (misalnya, Bryman & Burgess, 1994; Harding, 2018; Saunders et al., 2019; Silverman, 2017). Meskipun literatur sebelumnya telah berfokus pada pendekatan manual

Untuk analisis data kualitatif (Bogdan & Bilken, 1982; Lofland, 1971), literatur terbaru mendukung penerapan berbagai pendekatan teknologi (atau disebut Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software atau CAQDAS): misalnya, Excel (Meyer). ). & Avery, 2009); NVivo (Jackson & Bazeley, 2019); dan ATLAS.ti (Friese, 2019). Selain itu, literatur kritis telah muncul dalam konteks akuntansi yang mencoba untuk mengklarifikasi sifat analisis data kualitatif yang berantakan dan bermasalah (Ahrens & Chapman, 2006; Lee & Humphrey, 2006; Modell & Humphrey, 2008; O’Dwyer, 2004; Parker , 2003). Namun, sementara ada banyak literatur untuk memandu peneliti dalam melakukan analisis data kualitatif dan untuk memberikan pemahaman tentang sifat masalah dari analisis tersebut, ada kekurangan laporan penelitian tentang pengalaman komparatif dari mereka yang melakukan analisis data kualitatif menggunakan pendekatan yang berbeda. Artikel ini bertujuan untuk menutup celah ini dengan melaporkan pengalaman dua mahasiswa PhD yang baru saja memenuhi syarat saat mereka merefleksikan bagaimana mereka masing-masing mendekati tugas menganalisis data kualitatif, dengan Peneliti A (penulis kedua) memilih pendekatan teknologi (NVivo) dan Peneliti B (penulis ketiga) memilih pendekatan manual. Makalah ini menambah literatur terbatas yang meneliti pengalaman komparatif dari mereka yang melakukan analisis data kualitatif dengan menggunakan pendekatan yang berbeda. Dengan demikian, kami berharap refleksi kritis dan wawasan yang diberikan akan membantu peneliti kualitatif membuat keputusan penting tentang pendekatan mereka terhadap analisis data.

Qualitative Research And Analysis

Sisa kertas disusun sebagai berikut. Pada bagian kedua, kami memberikan ikhtisar tentang sifat penelitian kualitatif yang bermasalah dan meninjau pendekatan manual dan teknologi untuk analisis data yang tersedia bagi para peneliti. Bagian ketiga mengkaji dua studi doktoral kualitatif. Bagian keempat mengkaji pengalaman, tantangan dan refleksi kritis peneliti A dan B ketika mereka menerapkan pendekatan khusus mereka untuk analisis data kualitatif. Artikel ini diakhiri dengan analisis komparatif dari pengalaman peneliti A dan B dan implikasinya untuk pekerjaan masa depan.

, yaitu fenomena yang dialami oleh individu (terkadang secara unik) yang memperluas pemahaman kita tentang “yang benar-benar nyata” (Sherry & Kozinets, 2001, p. 2). Penelitian kualitatif berusaha menjawab pertanyaan “bagaimana” dan “mengapa” daripada “apa” atau “seberapa sering”. Dalam melakukannya, penelitian kualitatif melibatkan pengumpulan data yang kaya yang dipahami dalam konteks dan dihubungkan dengan filosofi interpretivis. Mason (2002) mencatat bahwa penelitian kualitatif bukan hanya tentang kata-kata, melainkan mencerminkan pandangan praktik yang dibangun secara sosial dan mengharuskan peneliti untuk merangkul subjektivitas untuk menginterpretasikan data. Selain itu, Bédard & Gendron (2004) berpendapat bahwa “kepekaan terhadap ketidakpastian adalah bagian dari keterampilan inti peneliti kualitatif” (hal. 199). Namun, pendekatan kualitatif bisa sangat padat karya mengingat jumlah data yang dikumpulkan dan komitmen untuk menghasilkan tema.

Ada perdebatan serius dalam literatur akuntansi dan manajemen tentang tantangan analisis data kualitatif. Dalam karya mani, Parker (2003) menyoroti potensi tantangan yang peneliti kualitatif perlu refleksif dalam proses analisis data mereka. Untuk tujuan ini, peneliti sering membuat catatan dan catatan lapangan (seperti saat wawancara) untuk melaporkan perasaan, persepsi, dan kesan mereka, yang dapat dianggap sebagai data bersama dengan semua data lain yang dikumpulkan dari lapangan. Bédard & Gendron (2004) menyoroti tantangan lain, karena analisis data kualitatif padat karya dan membutuhkan pengetahuan dan keterampilan penelitian tingkat tinggi. Selain itu, mereka berpendapat bahwa peneliti kualitatif harus mendalami pengumpulan dan analisis data dan menyadari bahwa “tujuan khusus penelitian tidak selalu ditentukan secara apriori, tetapi seringkali ‘muncul’ dari kerja lapangan” (hal. 200). Ahrens & Chapman (2006) mengidentifikasi tantangan reduksi data tanpa “menipiskan” data ke titik di mana ia kehilangan spesifisitasnya dan menjadi dangkal” (hal. 832). Mereka berpendapat bahwa analisis data kualitatif bukanlah proses yang sederhana: “Seperti praktik lainnya, melakukan penelitian lapangan kualitatif sulit untuk dirumuskan. Aturan emas dapat ditunjukkan, tetapi intinya adalah masalah transformasi. data, fragmen percakapan dan wawancara formal, jam pengamatan dan tabel hari, perilaku, dan peristiwa lainnya, studi lapangan yang andal harus dibuat” (Ahrens & Chapman, 2006, hlm. 837). Hal ini sejalan dengan karakterisasi analisis data kualitatif O’Dwyer (2004) sebagai ‘berantakan’. Untuk mengatasi hal ini, O’Dwyer (2004) menekankan pentingnya memaksakan struktur pada proses analisis dan menguraikan pendekatan intuitif untuk menganalisis data wawancara menggunakan proses tiga langkah Miles dan Huberman (1994). reduksi data, tampilan data, dan interpretasi/inferensi data. menggambar dan memeriksa. Proses ini melibatkan kategorisasi tema dan aspek individu dari wawancara dalam beberapa langkah untuk memungkinkan munculnya pola umum dan perbedaan. Meskipun O’Dwyer (2004) mempertimbangkan untuk menggunakan pendekatan teknologi untuk membantu dalam analisis data, dia mengabaikannya sebagai opsi pada tahap awal penelitiannya, terutama karena dia tidak tahu apa yang dapat ditawarkannya. Lee & Humphrey (2006) juga berpendapat bahwa analisis transkrip wawancara merupakan tantangan utama yang dihadapi peneliti kualitatif. Secara khusus, memutuskan “bobot apa yang harus diberikan pada makna yang hanya terlihat di sebagian wawancara, bagaimana mempertahankan pemahaman tentang keseluruhan wawancara ketika berfokus pada bagian-bagian individu, dan bagaimana mendapatkan pola baik di dalam maupun di antara wawancara tanpa kehilangan pandangan. elemen istimewa apa pun yang dapat memberikan wawasan unik”

Data analysis in qualitative research pdf, qualitative research journal, qualitative descriptive research, data collection in qualitative research, contoh data analysis qualitative research, data reduction in qualitative research, data analysis qualitative, content analysis in qualitative research, qualitative research method, qualitative research, data collection techniques in qualitative research, qualitative data analysis pdf

fastwin77
fastwin77
fastwin77
fastwin77
fastwin77

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *